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Google 发表了一个全新的搜寻引擎和两个文字游戏

时间:2018-04-16 14:43:14 编辑:王红

Google 发表了一个全新的搜寻引擎和两个文字游戏

为了体验如今人工智慧的自然语言处理有多强大,Google 近日发表了语义体验网站「Semantic Experience」,其中有一个全新的书籍搜寻引擎「Talk to Books」,以及两个基于机器学习的单词关联游戏。

相比平常我们搜寻一本书,主要是透过书名、作者等关键词检索,Talk to Books 里,我们可以像平常讲话输入一句话,随后搜寻引擎就会解读和预判这句话,给予搜寻结果。

也就是说,你可以用「聊天」方式找到你想看的书。

试着在搜寻框输入一个问题: What is the best programming language?(什么是最好的程式语言?) 排在第一位的搜寻结果,是一本用 C 语言写程式的书《C Programming for Arduino 》,作者是 Julien Bayle。

这本书有一句话,搜寻结果里有加粗: There is no scientific or universal way to define what is the absolute best style of programming. (目前没有一个科学或广义方式定义什么是绝对完美的程式。

) 在搜寻结果中,能回答这个问题的句子或段落加粗显示,下方还有作者及书籍讯息。

我们用聊天方式向 Talk to Books 提问,然后它用搜寻结果告诉你,这本书里这段话,可以回答你的问题,这些或许就是你想找的书。

另一个名为「SEMANTRIS」的页面,有两个基于机器学习的单词游戏 Arcade 和 Blocks。

▲ Arcade。

玩 Arcade 时,需要在一定时间内输入与某个目标词语最相关的单词、短语或句子,越相关得分越高,同时目标词语会下移。

▲ Blocks。

Blocks 则像无时间限制的消去游戏。

输入某个单词、短语或句子后,游戏会自动判断页面哪个单词与之最相关,然后这个单词所在的方块,以及相邻同色的方块就会消除。

每次消除都会有新方块掉下来,方块堆积到达顶部,游戏结束。

「Semantic Experience」这个项目呈现的是机器学习「词向量」技术,这项技术能让机器更快、更準确理解人类的语言。

目前 Google 已在自家人工智慧开源软体库 TensorFlow 开源了一个预训练语义的模组,开发者可使用自己的词彙或语句实验,训练自己的模型。

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